Hoe het werkt
Van eerste login tot aantoonbare grip, in vijf stappen.
Aduno is bewust simpel voor medewerkers en precies voor beheerders. Dit is het hele verhaal — van het moment dat je team inlogt tot het moment dat jij de verantwoording kunt laten zien.
01
Iedereen in één werkruimte
Je team logt in op de werkruimte van jullie organisatie. Iedereen krijgt een persoonlijke én een gedeelde omgeving: privéchats blijven privé — ook voor beheerders — en wat het team deelt, is van het team.
- Persoonlijke en organisatie-werkruimte
- Rollen: medewerker, bouwer, beheerder
- Privéchats zijn technisch afgeschermd, ook voor admins
02
De beheerder stelt het beleid in
Eén keer instellen, daarna geldt het voor iedereen: welke dataclassificaties er zijn, welke modellen erbij mogen, hoelang chats bewaard blijven. Met de beleidssimulator zie je vooraf precies wat elke regel doet.
- Dataclassificaties (intern → zeer vertrouwelijk)
- Modelregels per classificatie, tot EU-only
- Retentie per team, waarschuwing bij persoonsgegevens
03
Het team chat — Aduno routeert
Medewerkers stellen gewoon hun vraag. Aduno kiest per bericht het beste model binnen het beleid en legt uit waarom. Wat het beleid verbiedt, kán niet verstuurd worden — en die blokkade staat in het auditlog.
- Automatische modelkeuze mét uitleg
- Zelf kiezen mag, binnen de grenzen van de beheerder
- Elke beslissing en blokkade in het auditlog
04
Kennis wordt bedrijfsbezit
Goede werkwijzen worden skills: vastgelegd, getest, gereviewd en gepubliceerd voor het hele team. Agents combineren skills met een identiteit en geheugen voor terugkerend werk.
- Bouwen en testen in een veilige testomgeving
- Review door een beheerder als kwaliteitsgrens
- Versies, changelog en export in open formaat
05
Jij houdt aantoonbaar grip
Verbruik per medewerker, team en model. Een auditlog met hash-keten voor elke routeringsbeslissing. En de AI-geletterdheidsmodule als bewijs voor artikel 4 van de AI-verordening.
- Verbruik en credits realtime inzichtelijk
- Auditlog: aantoonbaar richting toezichthouder of OR
- AI-geletterdheid: training, bevestiging, logboek
Stap 3, maar dan echt
Zo kiest Aduno een model — probeer het hier
Deze simulator draait op dezelfde regels als het product. Kies wat je medewerker doet en hoe gevoelig de data is; Aduno sluit modellen uit op beleid en kiest daarbinnen het voordeligste model dat de taak aankan.
Aduno kiest Mistral Large 3: documentanalyse, en 'vertrouwelijk' beperkt de keuze tot Anthropic en Mistral — daarbinnen wint het voordeligste model dat de taak aankan. De medewerker ziet deze uitleg bij elk antwoord; elke blokkade staat in het auditlog.
Stap 4 in het klein
Zo wordt de werkwijze van één collega een skill van iedereen
Eva legt de werkwijze van haar team vast als skill: "Controleer elke offerte op prijsopbouw, scope en de verplichte risicoparagraaf."
Net zo belangrijk
Wat je hiervoor níet hoeft te doen
Geen migratieproject
Aduno is een werkplek naast je bestaande systemen, geen vervanging ervan. Je team kan er vandaag in.
Geen modelkennis vereist
De router kiest, legt uit en beschermt. Wie wil sturen, kan dat — niemand hoéft het.
Geen lock-in accepteren
Skills en kennis staan in een open formaat. Overstappen van model — of van Aduno — blijft altijd mogelijk.
Verder lezen
Zien hoe het voor jouw organisatie werkt?
Maak in een paar minuten je eigen werkruimte aan — met proeftegoed, zonder creditcard. Liever eerst kijken? Stap in de demo-omgeving.
Al een werkruimte? Log in